没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别?...
我是新手想养鱼,预算不超过200。有什么好的建议或者禁忌吗。?...
美国真会下场对伊朗开战吗?...
为什么玩家对《原神》5.7 的丝柯克期盼那么高?...