0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么游戏中,中国跟欧洲的时延这么大,是否是海底光缆距离过长的原因?...
为什么web worker可以在前端开多线程,解决单线程卡死页面的问题,但是没有得到广泛使用?...
SpaceX 星舰 36 号火箭静态点火测试爆炸,爆炸的原因是什么?会对星舰发展产生什么影响?...
你们跟网友面过基吗?翻车了吗?...